Načtení a uložení výsledků úloh

Verze balíčků

Kód na této stránce byl vyvinut s použitím následujících požadavků. Doporučujeme používat tyto nebo novější verze.

qiskit-ibm-runtime~=0.40.1

Kvantové pracovní postupy often trvají delší dobu a mohou probíhat v rámci mnoha Session. Restartování Python kernelu znamená, že přijdeš o veškeré výsledky uložené v paměti. Abys předešel ztrátě dat, můžeš výsledky uložit do souboru a načíst výsledky dřívějších úloh z IBM Quantum®, aby tvá příští session mohla navázat tam, kde jsi přestal.

Načtení výsledků úloh z IBM Quantum

IBM Quantum automaticky ukládá výsledky každé úlohy, abys je mohl načíst kdykoli later. Tuto funkci využij k pokračování kvantových programů po restartu kernelu a k prohlížení dřívějších výsledků. ID úlohy lze získat programově pomocí metody job_id, nebo si můžeš zobrazit všechny odeslané úlohy a jejich ID na stránce Workloads.

Chceš-li úlohu vyhledat programově, použij metodu QiskitRuntimeService.jobs. Ve výchozím nastavení vrací naposledy odeslané úlohy, ale můžeš je také filtrovat podle názvu Backend, data vytvoření a dalších kritérií. Následující buňka vyhledá všechny úlohy odeslané za poslední tři měsíce. Argument created_after musí být objekt datetime.datetime.

# Added by doQumentation — required packages for this notebook
!pip install -q qiskit-ibm-runtime

import datetime
from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService

three_months_ago = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=90)

service = QiskitRuntimeService()
jobs_in_last_three_months = service.jobs(created_after=three_months_ago)
jobs_in_last_three_months[:3]  # show first three jobs

[<RuntimeJobV2('d2n1d2cg59ks73c6vu3g', 'sampler')>,
 <RuntimeJobV2('d2n18dehb60s73cvalg0', 'sampler')>,
 <RuntimeJobV2('d2ff2cms6qcs738f4lb0', 'sampler')>]

Můžeš také vybírat podle Backend, stavu úlohy, Session a dalšího. Více informací najdeš v dokumentaci API u QiskitRuntimeService.jobs.

Jakmile máš ID úlohy, načti ji pomocí metody QiskitRuntimeService.job.

# Get ID of most recent successful job for demonstration.
# This will not work if you've never successfully run a job.
successful_job = next(
    j for j in service.jobs(limit=1000) if j.status() == "DONE"
)
job_id = successful_job.job_id()
print(job_id)

d2n1d2cg59ks73c6vu3g

retrieved_job = service.job(job_id)
retrieved_job.result()

PrimitiveResult([SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), 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Pořád zapomínáš, jak načíst výsledek úlohy? Vyzkoušej tento prompt v Qiskit Code Assistant:

Uložení výsledků na disk

Výsledky si možná budeš chtít uložit také na disk. K tomu použij vestavěnou knihovnu JSON v Pythonu spolu s enkodéry z Qiskit Runtime.

import json
from qiskit_ibm_runtime import RuntimeEncoder

with open("result.json", "w") as file:
    json.dump(retrieved_job.result(), file, cls=RuntimeEncoder)

Toto pole pak můžeš načíst z disku v samostatném kernelu.

from qiskit_ibm_runtime import RuntimeDecoder

with open("result.json", "r") as file:
    result = json.load(file, cls=RuntimeDecoder)

result

PrimitiveResult([SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), SamplerPubResult(data=DataBin(c=BitArray(<shape=(), num_shots=4096, num_bits=2>)), metadata={'circuit_metadata': {}}), 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Načtení výsledků úloh z IBM Quantum​

Uložení výsledků na disk​

Načtení výsledků úloh z IBM Quantum

Uložení výsledků na disk