Pokročilé techniky – doplňky Qiskit

Doplňky Qiskit jsou kolekcí výzkumných možností, které umožňují objevování algoritmů v měřítku utility. Tyto modulární softwarové komponenty staví na výkonném základu Qiskitu a lze je zapojit do pracovního postupu pro škálování nebo navrhování nových kvantových algoritmů. Tato stránka přehledně uvádí dostupné nástroje napříč klíčovými funkčními kategoriemi, aby ti pomohla vybrat relevantní možnosti při sestavování pracovních postupů.

Mapování doménových problémů

Tyto možnosti se specializují na mapování doménových problémů do kvantových operátorů a obvodů pro spuštění na kvantovém počítači.

Optimalizační mapper

Modeluj optimalizační problémy a mapuj je do reprezentací, kterým kvantový počítač rozumí.

Procházet dokumentaci →

Qiskit Fermions

Pracuj s fermionovými systémy pomocí datových struktur pro fermionové operátory a obvody, jakož i rámců pro kódování fermionů na qubity a syntézu obvodů prostřednictvím integrace s Qiskit transpilerem.

Procházet dokumentaci →

Qiskit Bosons

Pracuj s bosonovými systémy pomocí datových struktur pro bosonové operátory a obvody, jakož i rámců pro kódování bosonů na qubity a syntézu obvodů prostřednictvím integrace s Qiskit transpilerem.

Procházet dokumentaci →

AQC-Tensor

Konstruuj obvody s vysokou věrností a sníženou hloubkou pomocí přibližné kvantové kompilace s tenzorovou sítí.

Procházet dokumentaci →

Multi-product formulas

Snižuj Trotterovu chybu hamiltonovské dynamiky pomocí váženého součtu několika spuštění obvodu.

Procházet dokumentaci →

Optimalizace obvodů pro spuštění na hardwaru

Tyto možnosti jsou užitečné pro snižování hloubky obvodu a obvykle s sebou nesou zvýšenou režii vzorkování.

Zpětná propagace operátorů

Snižuj hloubku obvodu při odhadech očekávaných hodnot zpětnou propagací observovatelných veličin skrz obvod.

Procházet dokumentaci →

Řezání obvodu

Snižuj hloubku transpilovaných obvodů rozkladem provazujících hradel mezi nesousedními Qubity.

Procházet dokumentaci →

Učení modelů šumu

Použij následující nástroje pro učení a zdokonalování modelů šumu jako součást své strategie mitigace chyb

Učení šumu

Vytvářej experimenty charakterizace kvantového šumu založené na randomizaci a analytické pipeline pro fitování modelů

Procházet dokumentaci →

Stínované světelné kužely

Snižuj režii vzorkování pravděpodobnostního rušení chyb (PEC) odstraněním členů modelu šumu s nízkým dopadem na odhad observovatelné veličiny.

Procházet dokumentaci →

Správa šumu pro odhad očekávaných hodnot

Následující doplňky použij ke správě šumu při sestavování kvantových pracovních zátěží, které odhadují očekávané hodnoty observovatelných veličin.

Propagated noise absorption

Mitiguj chyby očekávaných hodnot měřením cílové observovatelné veličiny, která absorbovala informace o modelu šumu.

Procházet dokumentaci →

Qiskit Mitigation

Vytvářej vlastní pipeline pro mitigaci chyb pomocí technik jako PEC, ZNE a TREX přímo se Samplomatic.

Procházet dokumentaci →

Správa šumu pro výsledky vzorkování

Tyto techniky jsou užitečné pro správu šumu ve výsledcích vzorkování.

Kvantová diagonalizace na základě vzorků

Odhaduj spektrum kvantových hamiltonianů zpracováváním zašuměných vzorků a diagonalizací v redukovaném podprostoru.

Procházet dokumentaci →

SQD pro HPC

Implementace doplňku SQD připravená pro HPC, napsaná v moderním standardu C++17 a navržená pro HPC pracovní postupy a aplikace.

Procházet dokumentaci →

Postselekce pomocí kontrol bit-flip

Filtruj nemarkovský šum v naměřených bitových řetězcích zahrnutím kontrol bit-flip do obvodu.

Číst dokumentaci →

Matrix-free Measurement Mitigation (M3)

Mitiguj chyby měření zpracováváním v redukovaném podprostoru definovaném zašuměnými bitovými řetězci.

Procházet dokumentaci →

Paulice

Zvyš věrnost naměřených distribucí pomocí hardwarově efektivních Pauliho kontrol založených na prostoročasových kódech.

Procházet dokumentaci →

Podpůrné možnosti

Tyto možnosti použij k podpoře a skládání pracovních postupů, které využívají jiné doplňky.

Utility doplňků

Sestavuj pracovní postupy využívající doplňky rychleji pomocí této kolekce funkcí pro vytváření hamiltonianů, generování Trotterových obvodů časové evoluce a aplikaci nejnovějších možností mitigace chyb.

Procházet dokumentaci →

Pauliho propagace

Rámec pro přibližnou evoluci operátorů, který lze použít k simulaci očekávaných hodnot a implementaci technik mitigace chyb, jako je absorpce propagovaného šumu (PNA) a stínované světelné kužely.

Procházet dokumentaci →