Pokročilé techniky – doplňky Qiskit

Doplňky Qiskit jsou kolekcí výzkumných možností, které umožňují objevování algoritmů v měřítku utility. Tyto modulární softwarové komponenty staví na výkonném základu Qiskitu a lze je zapojit do pracovního postupu pro škálování nebo navrhování nových kvantových algoritmů. Tato stránka přehledně uvádí dostupné nástroje napříč klíčovými funkčními kategoriemi, aby ti pomohla vybrat relevantní možnosti při sestavování pracovních postupů.

Mapování doménových problémů

Tyto možnosti se specializují na mapování doménových problémů do kvantových operátorů a obvodů pro spuštění na kvantovém počítači.

Optimalizační mapper

Modeluj optimalizační problémy a mapuj je do reprezentací, kterým kvantový počítač rozumí.

Procházet dokumentaci →

Fermionový mapper

Modeluj fermionové kvantové systémy a mapuj je na qubitové operátory a obvody.

Procházet dokumentaci →

AQC-Tensor

Konstruuj obvody s vysokou věrností a sníženou hloubkou pomocí přibližné kvantové kompilace s tenzorovou sítí.

Procházet dokumentaci →

Multi-product formulas

Snižuj Trotterovu chybu hamiltonovské dynamiky pomocí váženého součtu několika spuštění obvodu.

Procházet dokumentaci →

Optimalizace obvodů pro spuštění na hardware

Tyto možnosti jsou užitečné pro snižování hloubky obvodu a obvykle přicházejí se zvýšeným overhead vzorkování.

Zpětná propagace operátorů

Snižuj hloubku obvodu při odhadech očekávaných hodnot zpětnou propagací observovatelných veličin skrz obvod.

Procházet dokumentaci →

Řezání obvodu

Snižuj hloubku transpilovaných obvodů rozkladem propojovacích Gate mezi nesousedními Qubity.

Procházet dokumentaci →

Správa šumu pro odhad očekávaných hodnot

Následující doplňky použij ke správě šumu při sestavování kvantových pracovních zátěží, které odhadují očekávané hodnoty observovatelných veličin.

Absorpce propagovaného šumu

Mitiguj očekávané hodnoty měřením cílové observovatelné veličiny, která absorbovala informace z modelu šumu.

Procházet dokumentaci →

Stínované světelné kužely

Snižuj overhead vzorkování pravděpodobnostního rušení chyb (PEC) odstraněním členů modelu šumu s nízkým dopadem na odhad observovatelné veličiny.

Procházet dokumentaci →

Správa šumu pro výsledky vzorkování

Tyto techniky jsou užitečné pro správu šumu ve výsledcích vzorkování.

Diagonalizace kvanta na základě vzorků

Odhaduj spektrum kvantových hamiltonianů zpracováváním zašuměných vzorků a diagonalizací v redukovaném podprostoru.

Přehled →

SQD pro HPC

Implementace doplňku SQD připravená pro HPC, napsaná v moderním standardu C++17 a navržená pro HPC pracovní postupy a aplikace.

Procházet dokumentaci →

Postselekce na základě měření

Filtruj nemarkovský šum v obvodech zahrnutím transpilérových průchodů pro postselekci na základě měření.

Číst API reference →

Matrix-free Measurement Mitigation (M3)

Mitiguj chyby měření zpracováváním v redukovaném podprostoru definovaném zašuměnými bitovými řetězci.

Procházet dokumentaci →

Podpůrné možnosti

Tyto možnosti použij k podpoře a skládání pracovních postupů, které využívají jiné doplňky.

Utility doplňků

Sestavuj pracovní postupy využívající doplňky rychleji pomocí této kolekce funkcí pro vytváření hamiltonianů, generování Trotterových obvodů časové evoluce a aplikaci nejnovějších možností mitigace chyb.

Procházet dokumentaci →

Pauliho propagace

Rámec pro přibližnou evoluci operátorů, který lze použít k simulaci očekávaných hodnot a implementaci technik mitigace chyb, jako je absorpce propagovaného šumu (PNA) a stínované světelné kužely.

Procházet dokumentaci →