Přeskočit na hlavní obsah

Hello World: Tvůj první kvantový Circuit

Sestav Bellův stav (dva provázané qubity) a spusť ho třemi způsoby:

  1. Ideální simulace — dokonalé výsledky, účet není potřeba
  2. Simulace se šumem — simuluje reálné zařízení, účet není potřeba
  3. Skutečný kvantový hardware — vyžaduje IBM Quantum účet

Sestav Circuit

# Added by doQumentation — required packages for this notebook
!pip install -q qiskit qiskit-ibm-runtime
from qiskit import QuantumCircuit

qc = QuantumCircuit(2)
qc.h(0)
qc.cx(0, 1)
qc.measure_all()

qc.draw(output="mpl")

Možnost 1: Ideální simulace (bez účtu)

Používá StatevectorSampler — lokální simulátor s dokonalými výsledky bez šumu.

from qiskit.primitives import StatevectorSampler

result = StatevectorSampler().run([qc], shots=1024).result()
counts = result[0].data.meas.get_counts()
counts
from qiskit.visualization import plot_histogram
plot_histogram(counts)

Možnost 2: Simulace se šumem (bez účtu)

Používá FakeManilaV2 — lokální simulátor, který napodobuje reálné IBM kvantové zařízení včetně jeho šumových charakteristik. Circuit musí být nejprve transpilován (přizpůsoben) na sadu Gate a konektivitu Qubitů daného zařízení.

from qiskit_ibm_runtime import SamplerV2
from qiskit_ibm_runtime.fake_provider import FakeManilaV2
from qiskit.transpiler.preset_passmanagers import generate_preset_pass_manager

backend = FakeManilaV2()
pm = generate_preset_pass_manager(backend=backend, optimization_level=1)
isa_qc = pm.run(qc)

result = SamplerV2(mode=backend).run([isa_qc], shots=1024).result()
counts = result[0].data.meas.get_counts()
counts
plot_histogram(counts)

Možnost 3: Skutečný kvantový hardware

Vyžaduje IBM Quantum účet. Podrobnosti najdeš v Nastavení IBM Quantum účtu.

Pokud jsi své přihlašovací údaje v této Binder relaci ještě neuložil, spusť nejprve toto:

from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService

QiskitRuntimeService.save_account(
token="<your-api-key>",
instance="<your-crn>",
overwrite=True
)

Poznámka: Úlohy na skutečném hardwaru mohou trvat určitou dobu v závislosti na čekacích dobách fronty. Pokud buňka stále běží, můžeš zkontrolovat stav své úlohy a zobrazit výsledky na quantum.cloud.ibm.com/workloads.

from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService, SamplerV2
from qiskit.transpiler.preset_passmanagers import generate_preset_pass_manager

service = QiskitRuntimeService()
backend = service.least_busy(operational=True, simulator=False)
print(f"Running on {backend.name}")

pm = generate_preset_pass_manager(backend=backend, optimization_level=1)
isa_qc = pm.run(qc)

result = SamplerV2(mode=backend).run([isa_qc], shots=1024).result()
counts = result[0].data.meas.get_counts()
counts
plot_histogram(counts)

Co dál?

  • Tutoriály — podrobné průvodce algoritmy, potlačením chyb, transpilací a dalšími tématy
  • Kurzy — strukturované vzdělávací cesty od základů kvantového světa po výpočty v utility měřítku
  • Režim lokálního testování — spouštěj většinu notebooků bez IBM Quantum účtu