Přehled

Tento kurz poskytuje přehled několika přístupů ke kvantové diagonalizaci. Jsou zde uvedeny základní informace o klasických metodách, které se používají nebo které motivovaly kvantové algoritmy. Obsah pak provází implementací kvantových algoritmů na reálných kvantových počítačích. Podrobně se rozebírají faktory, které určují škálování přístupů používajících klasické a kvantové algoritmy.

Doporučené předpoklady

Tento kurz je určen pro jednotlivce, kteří mají určité zkušenosti s kvantovými výpočty a chtějí využít jejich sílu při diagonalizaci matic.

Doporučujeme, aby studenti před tímto kurzem absolvovali následující předpoklady:

• Nastav si místní prostředí podle průvodce Začínáme v naší dokumentaci.
• Pro hlubší pochopení kvantových informací vyzkoušej Základy kvantových informací s Johnem Watrousem.

Zkouška

Abys získal/a odznak za Kvantové diagonalizační algoritmy, absolvuj zkoušku na IBM® Training. Tato zkouška je určena k absolvování po přečtení lekcí v tomto kurzu. Po úspěšném složení zkoušky tě Credly upozorní, že sis odznaku zasloužil/a.

Zkouška

Udělený odznak

Credly

UPOZORNĚNÍ: IBM využívá služeb Credly, externího zpracovatele dat pověřeného IBM se sídlem ve Spojených státech, k zajištění správy programu IBM Digital Badge. Aby ti mohl být udělen digitální odznak IBM, budou tvé osobní údaje (jméno, e-mailová adresa a získaný odznak) sdíleny se společností Credly. Od Credly obdržíš e-mailové oznámení s pokyny pro uplatnění odznaku. Tvé osobní údaje jsou používány k vydání odznaku a pro účely reportingu a provozu programu. IBM může sdílet shromážděné osobní údaje s dceřinými společnostmi IBM a třetími stranami po celém světě. Bude s nimi nakládáno způsobem, který je v souladu s postupy IBM v oblasti ochrany osobních údajů. Prohlášení IBM o ochraně osobních údajů si můžeš prohlédnout zde. Zaměstnanci IBM si mohou prohlédnout interní prohlášení IBM o ochraně osobních údajů zde.