Přehled

Tento kurz poskytuje přehled několika přístupů ke kvantové diagonalizaci. Jsou zde uvedeny základní informace o klasických metodách, které se používají nebo které motivovaly kvantové algoritmy. Obsah tě pak krok za krokem provede implementací kvantových algoritmů na reálných kvantových počítačích. Podrobně se rozebírají faktory, které určují škálování přístupů používajících klasické a kvantové algoritmy.

Doporučené předpoklady

Tento kurz je určen pro jednotlivce, kteří mají určité zkušenosti s kvantovými výpočty a chtějí využít jejich sílu při diagonalizaci matic.

Před zahájením kurzu doporučujeme splnit tyto předpoklady:

• Nastav si místní prostředí podle průvodce Začínáme v naší dokumentaci.

• Pro hlubší pochopení kvantové informace vyzkoušej Základy kvantové informace s Johnem Watrousem.

Zkouška

Abys získal/a odznak za Kvantové diagonalizační algoritmy, absolvuj zkoušku na IBM® Training. Tato zkouška je určena k absolvování po přečtení lekcí v tomto kurzu. Po úspěšném složení zkoušky tě Credly upozorní, že sis odznaku zasloužil/a.

Zkouška

Udělený odznak

Credly

UPOZORNĚNÍ: IBM využívá služeb Credly, externího zpracovatele dat pověřeného IBM se sídlem ve Spojených státech, k zajištění správy programu IBM Digital Badge. Aby ti mohl být udělen digitální odznak IBM, budou tvé osobní údaje (jméno, e-mailová adresa a získaný odznak) sdíleny se společností Credly. Od Credly obdržíš e-mailové oznámení s pokyny pro uplatnění odznaku. Tvé osobní údaje jsou používány k vydání odznaku a pro účely reportingu a provozu programu. IBM může sdílet shromážděné osobní údaje s dceřinými společnostmi IBM a třetími stranami po celém světě. Bude s nimi nakládáno způsobem, který je v souladu s postupy IBM v oblasti ochrany osobních údajů. Prohlášení IBM o ochraně osobních údajů si můžeš prohlédnout zde. Zaměstnanci IBM si mohou prohlédnout interní prohlášení IBM o ochraně osobních údajů zde.